Ученые и методисты ПГГПУ представили результаты своего исследования на конференции, посвященной Big Data
Результаты исследования, проведенного командой преподавателей ПГГПУ, представлены на I международной конференции «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений», которая проходила 15 октября 2020 г. в Институте отраслевого менеджмента РАНХиГС при Президенте Российской Федерации.
Руководитель Центра независимой оценки качества образования ПГГПУ, кандидат педагогических наук Вера Анатольевна Захарова выступила с докладом по теме «Подготовка педагогов к введению ФГОС начального общего образования: оценка рисков на основе анализа данных». В докладе представлены результаты исследования, проведенного по заказу Министерства образования и науки Пермского края командой преподавателей факультета педагогики и методики начального образования в рамках регионального проекта по введению новой редакции Федерального государственного образовательного стандарта начального общего образования (ФГОС НОО):
- доцентом кафедры, кандидатом педагогических наук Лилией Викторовной Волковой;
- ассистентом кафедры Кристиной Александровной Заниной;
- доцентом кафедры, кандидатом филологических наук Ольгой Валерьевной Шабалиной;
- заведующей кафедрой теории и технологии обучения и воспитания младших школьников, кандидатом педагогических наук Мариной Алексеевной Худяковой;
- деканом факультета педагогики и методики начального образования, кандидатом педагогических наук Ларисой Владимировной Селькиной.
Исследование выполнено на цифровой образовательной платформе в форме двухэтапной комплексной диагностики учителей начальных классов в аспекте готовности к введению новой редакции ФГОС НОО. Проведенная работа позволила выявить риски в процессе управления инновационной деятельностью, особенности развития младших школьников в период введения нового ФГОС НОО, на этой основе определить необходимые компенсирующие меры в системе менеджмента качества образования и направления корректирующей деятельности педагогов.
